Schutz personenbezogener Daten
Automatische Anonymisierung in Bildern, also Erkennen und Unkenntlichmachen von Gesichtern und sensiblen Daten, veröffentlicht für die Community auf Kaggle.
Nutzen für das Geschäft
_Sie stehen kurz davor
Ziel des Projekts war es, eine bereits vorhandene Videodatenbank so aufzubereiten, dass Gesichter Dritter unkenntlich gemacht und personenbezogene Daten aus den Aufnahmen entfernt werden. So konnten die Daten auf ethisch und rechtlich saubere Weise veröffentlicht werden und offene Forschung unterstützen.
_Sie machen den Schritt
Die Aufnahmen haben wir mit einem Algorithmus verarbeitet, der 2022 auf der renommierten Konferenz CVPR veröffentlicht wurde. Die Anonymisierung lief auf einem eigens dafür gebauten Rechner mit NVIDIA Grafikkarte, der über 3 Millionen Einzelbilder in zwei Wochen verarbeitet hat. Für komplexere Projekte ist künftig die Nutzung der Infrastruktur PL Grid und des Supercomputers von Cyfronet geplant.
_Sie haben den Schritt gemacht
Die entstandene Datenbank wurde auf der Plattform Kaggle veröffentlicht und steht damit der Forschung breit zur Verfügung. So unterstützen wir offene und nachvollziehbare Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz. Mehrere Forschende arbeiten bereits mit den Daten, was ihren Nutzen für die Wissenschaft zeigt.
Erkannte Gesichter
_Gesichtserkennung
Szene mit vielen Personen
_Nach der Anonymisierung
Sensible Daten unkenntlich gemacht
_Ablauf der Anonymisierung
Wiederholbarer Prozess
