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GardianAI

Automatische Moderation von Inhalten

Tiefe neuronale Netze für die automatische Moderation von Bildern und Videos. Sie fangen unerwünschte Inhalte ab, bevor ein Nutzer sie zu sehen bekommt.

Deep LearningLLM
Automatische Moderation von Inhalten

Nutzen für das Geschäft

_Sie stehen kurz davor

Ziel des Projekts war ein System auf Basis künstlicher Intelligenz, das Inhalte auf Internetplattformen automatisch moderiert. Der Kunde suchte eine Lösung, die unerwünschte Inhalte wie beleidigende Kommentare, Spam oder andere Verstöße gegen die Regeln zuverlässig erkennt und filtert, und dabei schnell und gut skalierbar bleibt.

_Sie machen den Schritt

Im Projekt ist die Plattform GardianAI entstanden, die Inhalte mit modernen KI Modellen in Echtzeit auswertet. Das System bringt fertige Modelle für typische Fälle mit, etwa das Erkennen beleidigender Inhalte oder die Stimmungsanalyse, und erlaubt zusätzlich eigene KI Agenten für besondere Anforderungen. GardianAI moderiert Inhalte in vielen Sprachen und passt damit gut zu globalen Plattformen. Die Anbindung an die Systeme des Kunden läuft über eine REST Schnittstelle, was die Einführung deutlich verkürzt.

_Sie haben den Schritt gemacht

Mit GardianAI kann der Kunde die Moderation weitgehend automatisieren, manuelle Eingriffe reduzieren und Betriebskosten senken. Das System erkennt und filtert unerwünschte Inhalte zuverlässig, was die Qualität der Kommunikation auf der Plattform verbessert und das Vertrauen der Nutzer erhöht. Da die Lösung gut skaliert, lässt sie sich an wachsende Nutzerzahlen und Inhaltsmengen anpassen, ohne dass die Qualität leidet. Aktuell prüft GardianAI monatlich rund 650 tausend Chatnachrichten und filtert davon etwa 3 tausend heraus, sodass keine menschliche Moderation nötig ist.

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Abdeckung der Inhalte

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Analysezeit pro Bild

Moderationsoberfläche

_Moderationsoberfläche

Warteschlange der Entscheidungen

Klassifizierung einzelner Bilder

_Klassifizierung einzelner Bilder

Videoanalyse

Unerwünschte Inhalte

_Unerwünschte Inhalte

Erkennung in Echtzeit

Noch unentschlossen?