Massenhaftes Auslesen von Daten
Ein System auf Basis von Bildverarbeitung zur automatischen Prüfung von Ausweisdaten, das über eine Million Bilder mit mehr als 80 Prozent Trefferquote ausgewertet hat.

Nutzen für das Geschäft
_Sie stehen kurz davor
STS, ein führender Wettanbieter in Mittel und Osteuropa, suchte eine Lösung, um einen seiner wichtigsten Prozesse deutlich zu verbessern: die Prüfung der Ausweisdaten von Kunden. Unsere Aufgabe war ein System auf Basis künstlicher Intelligenz, das diesen Prozess automatisiert, manuelle Arbeit reduziert und gleichzeitig die Servicequalität für die Kunden von STS erhöht.
_Sie machen den Schritt
Wir haben ein System auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt, das Bildverarbeitung und neuronale Netze nutzt. Nach der Fertigstellung wurde es eingesetzt, um über eine Million Ausweisbilder aus der bestehenden Datenbank auszuwerten. Das Projekt lief nach höchsten IT Sicherheitsstandards ab, um die Kundendaten zu schützen. Die Genauigkeit der Lösung wurde ausführlich geprüft, unter anderem gegen Prüfziffern und weitere Sicherheitsmerkmale der Dokumente.
_Sie haben den Schritt gemacht
Unser System erreichte eine Trefferquote von über 80 Prozent und hat den Bedarf an manueller Prüfung damit stark gesenkt. Der Kunde hat einen zentralen Prozess automatisiert und zugleich die Servicequalität verbessert, was die Zufriedenheit seiner Kunden erhöht hat. Das Unternehmen hat so seine Marktposition gestärkt, arbeitet effizienter und tritt technisch moderner auf.
Trefferquote der Automatisierung
Ausgewertete Bilder
Betrieb ohne Pause

_Dokumentenscan
Mobile App

_Dokumentendatenbank
Auswertung im Stapel

_Strukturierte Daten
OCR Ergebnis im JSON Format
„Das entwickelte System auf Basis künstlicher Intelligenz zur automatischen Prüfung der Ausweisdaten unserer Kunden erreicht eine Trefferquote von über 80 Prozent. Dadurch haben wir den Bedarf an manueller Dokumentenprüfung stark reduziert, einen zentralen Prozess automatisiert und die Servicequalität erhöht, was unsere Marktposition gestärkt hat.”



